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抗衡英偉達,英特爾攜Facebook推首款神經網絡處理器

原標題:抗衡英偉達,英特爾攜Facebook推首款神經網絡處理器面對英偉達在人工智能芯片領域的快速崛


原標題:抗衡英偉達,英特爾攜Facebook推首款神經網絡處理器

面對英偉達在人工智能芯片領域的快速崛起,老牌芯片生產商英特爾這次打出瞭 “組合牌”:拉上Facebo台中產後照護ok一起發佈專為深度學習設計的系列處理器。

近日,在《華爾街日報》的專欄中,英特爾首席執行官科再奇(Brian Krzanich)稱,英特爾將和Facebook等其他公司合作,推出全世界首款為人工智能重新設計的系列處理器。

“在我們向市場推出新一代人工智能硬件之際,能與Facebook密切合作,共享其技術見解,我們感到激動。”科再奇在英特爾的官方博客上寫道,“在華爾街日報舉辦的‘全球技術大會’ (WSJDLive)上,我談到認知和人工智能(AI)技術將會給行業帶來巨大轉變,也為市場帶來瞭巨大機會,到2020年,這兩個領域的收入將達到460億美元。英特爾會在硬件、數據算法和分析上進行研究和投資。”

英特爾稱,Facebook將為一款針對人工智能設計的芯片提供技術輸入。未來,英特爾隻向包括Facebook在內的有限數量的合作夥伴提供人工智能芯片,獲得反饋信息,然後明年推出第二代芯片。

英特爾將其人工智能芯片稱作“Nervana神經網絡處理器”(以下簡稱Nervana NNP)。這是全球首款為深度學習技術設計的處理器之一,主要針對神經網絡進行瞭優化。科再奇稱,這款芯片將給無數行業的人工計算帶來革新,許多公司可利用該款芯片開發全新的人工應用程序,並能最大限度地提高數據處理能力。

他還舉瞭該款芯片的應用案例:在醫療領域裡,芯片可以提高早期診斷的準確性;台中產後月子在社交網絡中,芯片可以為用戶提供更精準地個性化體驗;在天氣領域,芯片可以更好地利用數據輸入,增加不同地理區域颶風的預測準確率。

據科技網站mspoweruser的報道,台中產後護理介紹新芯片有四大技術特征:

一、新的內存架構,旨在最大限度地提高矽計算的利用率。

二、實現人工智能模型可擴展性的新水平。Nervana NNP擁台中產後護理中心推薦有高速的開和關芯片,可實現內部數據互聯,從而允許大量數據的雙向轉換。這種設計的目的是實現真正的模型並行化,即神經網絡的參數分佈在多個芯片中。這使得多個芯片像一個大型虛擬芯片工作,因而能容納大型的模型,使客戶能從數據中獲得更多的洞見。

三、高度數值並行性:Flexpoint。在單個芯片上做神經網絡計算,會受到能耗和存儲帶寬的限制。為瞭使神經網絡的工作負載能獲得更大的吞吐量,除瞭上述的存儲技術革新,英特爾還發明瞭一種新的數值類型,即Flexpoint。Flexpoint允許使用定點乘法和加法實現標量計算,並可以通過共享指數實現大動態范圍。

四、英特爾稱這隻是這個矽基芯片系列的第一個產品,並計劃利用這個系列在2020年將深度學習訓練的性能提升100倍。

顯然,英特爾這次的動作是沖著英偉達的圖形處理器來的。圖形處理器即GPU,它與一般計算機的CPU不同之處在於:CPU由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成,而GPU則擁有一個由數以千計的更小、更高效的核心(專為同時處理多重任務而設計)組成的大規模並行計算架構。

數年前,有研究人員發現圖形處理器的並行運行能力,非常適合運行深度學習算法。英偉達也正是借著人工智能的浪潮,台中市月子中心推出GPU,迅速占領瞭市場,甚至影響到瞭英特爾在計算機芯片市場裡的地位。

對於Facebook來說,它在2013年12月成立瞭人工智能實驗室,並請來瞭機器學習大牛、紐約大學教授楊立昆(Yann LeCun)作為該實驗室的負責人。但在硬件上,Facebook相對薄弱。在此之前,谷歌已經推出瞭針對深度神經網絡的TPU,這是谷歌專為加速深層神經網絡運算能力而研發的芯片,這款芯片也是AlphaGo成功的關鍵。這次與英特爾共同設計人工智能芯片,也算是Facebook補強硬件的一步。

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